휴모노이드 로봇 AI 산업 확산의 새로운 전환점!

AI 산업정책위원회 개최 배경

2025년 1월 22일, 서울 롯데호텔에서 안덕근 장관이 주재한 제3차 AI 산업정책위원회에서는 산업 AI 확산을 위한 10대 과제가 제시됐다. 이번 회의는 민간 전문가들의 의견을 청취하고 정책 방향을 설정하는 중요한 자리였다. 이러한 논의는 인공지능 기술이 제조업에 접목됨으로써 경쟁력을 높이고, 새로운 비즈니스 모델 창출을 목표로 하고 있다. AI 산업정책위원회는 다양한 분야에서 AI 활용을 통해 더 나은 산업 생태계를 구축하기 위한 연구와 협력을 촉진하는 역할을 하고 있다.

산업 AI 확산을 위한 10대 과제

산업부는 이번 회의를 통해 AI industrial expansion을 위한 10대 과제를 선정했다. 이 과제에는 자율 제조와 AI 기반 데이터 인프라 구축, AI 인재 양성과 관련된 법령 제정 등이 포함된다. 이러한 과제를 통해 기업들의 AI 도입을 가속화하고, 산업 구조 혁신을 이루겠다는 전략이다. 산업부는 자율제조 분야의 선도 프로젝트를 추진하여, 2027년까지 200개의 프로젝트를 선정하고 지원할 계획이다.

• AI를 활용한 자율제조 분야의 민관합동 프로젝트 추진
• 업종·지역 기반 AI 컴퓨팅 인프라 구축
• AI 인재 양성 및 교육 프로그램 활성화

AI를 활용한 자율 제조

AI를 활용한 자율 제조 시스템은 기업의 생산성을 극대화하는 데에 중요한 역할을 한다. AI 기술을 접목한 자율제조 프로젝트는 공정 혁신 뿐만 아니라 제품 품질 향상에도 기여할 것이다. 이러한 자율 제조 시스템은 디지털 트윈 기술과 연결되어, AI 에이전트가 인간의 의사결정을 지원하는 방식으로 운영된다. 비용 절감 및 생산성 향상을 위해 앞으로 60개 이상의 선도 프로젝트가 실현될 예정이다.

AI 컴퓨팅 인프라 구축

AI의 발전을 지원하기 위해 산업부는 기업용 AI 컴퓨팅 인프라 구축에 집중하고 있다. 비수도권을 포함한 주요 권역별 AI 컴퓨팅센터가 모두 연계되어 운영된다. 이는 연구장비 및 시험 인증 설비 등을 통해 데이터 활용의 효율성을 높이다는 목표를 가지고 있다. 또한 업종별 연합학습을 통해 기업간 협업을 유도하며, AI 모델의 실증 인프라를 활성화할 것이다.

산업 데이터 은행과 데이터 큐레이션

산업 부문에서도 데이터를 적극적으로 활용하기 위한 노력은 지속적으로 이루어지고 있다. 산업 데이터 은행과 데이터 큐레이션 시스템의 구축은 데이터의 가치를 높여줄 것이다. 기업들은 이를 통해 데이터를 안전하게 공유하고 활용할 수 있는 환경을 조성하게 된다. 이러한 데이터 활용 방식은 산업 전반의 혁신을 가져올 것으로 기대된다.

AI 인재 양성과 교육 프로그램

AI 인재 양성을 위한 다양한 교육 프로그램이 강화되고 있다. 산업부와 기업들이 협력하여 AI 아카데미 및 사내 대학원과 같은 교육 기관을 확대하려는 노력을 기울이고 있다. 이에 따라 재직자들의 AI 활용 능력이 배가되고 있으며, 제조업 예비인재 대상으로도 AI 교육이 강화되고 있다. 산업 AI 융합 전공트랙 과정은 AI 인재의 양성을 더욱 촉진할 것으로 보인다. AI 기술을 잘 활용할 수 있는 인재들은 미래 산업의 핵심 경쟁력으로 자리 잡을 것이다.

AI 전력 시스템 구축

AI 인프라의 안정적인 운영을 위해서는 필수적으로 전력 공급 체계가 필요하다. AI 컴퓨팅 설비의 전력 수요를 고려한 전력 공급 계획이 수립되고 있다. 이는 산업 AI에 최적화된 전력 시스템을 구축하는 데 기여할 것이다. AI 데이터센터 전용 지역을 조성하는 것도 이와 같은 시스템 계획의 일환으로 볼 수 있다.

AI 투자 촉진과 제도적 지원

AI 산업의 성장을 지원하기 위해서는 자본 확충이 필수적이다. 산업 기금 조성 등의 방법을 통해 민간 자본을 적극적으로 유치하려는 움직임이 활발하다. 산업부는 AI 바우처를 통해 수요 기업의 필요를 충족시키고, 외국인 투자자들을 유치하여 AI 관련 기업의 혁신과 성장을 촉진할 계획도 마련하고 있다. 이러한 다각적인 접근은 산업 AI의 활성화로 이어질 것으로 기대된다.

산업 디지털전환 촉진 및 규제 개선

산업 AI 확산을 위해서는 법령과 제도의 개선이 필요하다. 산업 디지털전환 촉진법 개정과 산업 AI 활용 촉진법 제정이 그 예시이다. 제도적인 기본 틀 마련은 AI 관련 표준 및 규제를 수립하는 데에도 기여하게 된다. 기획형 규제 샌드박스 법제화와 산업AI위원회의 상설화는 민관의 협력을 강화하고, 산업 AI 지원 기구의 체계적인 운영을 도모할 것으로 보인다.

산업 AI 정책의 발전 방향

안덕근 장관은 AI 시대에 맞춘 새로운 산업 정책의 방향성을 강조했다. 그는 인구감소와 후발국 기술 추격 등의 위기를 극복하기 위해 성공 모델의 필요성을 강조했다. 이러한 정책은 미래 산업 구조의 변화를 주도하고, 질 높은 일자리 창출 및 지속 가능한 발전을 목표로 한다. AI 분야의 혁신적인 모델을 실현하기 위해선 지속적인 소통과 협력을 기반으로 다양한 정책을 마련하는 것이 중요하다.

자주 묻는 숏텐츠

질문 1. AI 산업정책위원회에서 어떤 주제가 논의되었나요?

안덕근 장관과 AI 전문가들이 산업 AI 확산을 위한 10대 과제를 발표하고, 민간 제언에 대해 논의하였습니다.

질문 2. 산업부의 AI 관련 프로젝트 목표는 무엇인가요?

올해 말까지 60개의 AI 접목 자율제조 프로젝트를 선정하고, 2027년까지 200개로 확대할 계획입니다.

질문 3. AI 인재 양성을 위한 구체적인 방안은 무엇인가요?

AI 사내대학원 및 AI 아카데미를 통해 재직자의 AI 활용 능력을 강화하고, AI 융합 전공트랙 과정을 확대하는 등 제조업 예비인재를 위한 교육을 강화한다는 것이 주요 방안입니다.

휴모노이드 로봇 AI 산업 확산의 새로운 전환점! | 파일나라 : https://filenara.com/11613